電商倉庫和其他傳統物流存儲倉庫相比有其特殊性，每單量小且雜，出庫頻率快，物流公司多，針對這種特征就需要仔細研究合適的訂單處理方法和揀貨方法，才能使得員工操作效率最大化。
比較合適的訂單處理方法能在員工揀貨前就可以把訂單分門別類，針對不同類型的訂單用不同的揀貨方法，后續走不同的處理流程，當然這些需要倉庫管理系統的支持。
訂單處理環節之EIQ-PCB分析
EIQ分析法是配送中心經常用到的一種對訂單商品出貨的一種分析方法，利用客戶的訂單（Entry），貨物的商品規格（Item）和貨物的訂單數量（Quantity）來研究配送中心的需求特征，進行出貨特征的分析，為配送中心提供規劃依據。
根據現有電商倉的需求，還需要加入快遞公司（Express）分析，也就是EIQE分析，后面會詳細講到。
PCB分析方法是指將訂單中的每一個商品規格的數量以托盤（P）、箱（C）、件（B）等單位加以換算分析，因為電商倉一般都是小件出貨，整箱整托出庫多用在傳統物流倉儲。所以本文就暫不考慮PCB分析法的應用。EIQE分析法在實際情況中的應用是很重要的，因為如果是大型電商倉庫，一天發貨量多達上千單至上萬單，那么勢必要針對訂單進行初步的分析，再處理，以提高揀貨效率。
比如系統中存在1000單要揀貨，涉及多個SKU，如果按正常打單揀貨，那么勢必效率低下，如果針對這1000單宏觀上進行分析一下，就可能會發現以下的情況：500單只有 A 商品1件，并需要發申通快遞
400單只有 A 商品2件，需要發順豐快遞
50單有A商品1件、B商品1件，發圓通快遞
15單A商品1件，B商品1件，C商品1件
10單A商品1件，B商品2件，C商品1件
10單A商品1件，C商品1件
5單A商品1件，C商品2件
3單D商品1件
2單E商品1件
2單E商品3件
2單F商品1件
1單F商品2件
之所以加入快遞維度分析訂單，是因為如果訂單量大，同一快遞公司的訂單可以很直觀的加入到一個波次中，通過面單前置打印，活動區批量處理掉。
那么從分析結果中可以看出，很多訂單具有同種屬性特征，可以合并揀貨，或整箱出庫，以提高效率。很多訂單重合率很高，可以二次分揀的操作。剩余零散訂單可以采用邊揀邊分的操作。
通過分析得來的三種揀貨方式:
1批量處理訂單和揀貨
分出三種層次之后，針對前面訂單量大的批次，可以通過批量揀貨、直接在存儲區揀貨，活動區包裝的方式出庫，因為每個訂單的商品都一樣，那么這批訂單可以批量裝入同樣的商品，批量打包，因為在訂單分析的步驟已經可以分析到快遞維護，所以針對不同快遞加入不同波次。
發貨單和快遞單都可以前置打印，批量貼單。這樣可以快速的處理完這種類型的訂單。
2先揀后分-二次分揀（播種）
針對那些單量中等，但是產品的重合率很高的訂單，可以采用先揀后分，然后二次分揀的方法揀貨，先把商品通過整托盤或整箱揀入二次分揀區，然后通過播種墻、電子標簽技術進行二次分揀，通過掃描商品條碼，播種墻上的對應的籃位指示燈亮，并且表示這一籃位需要放入幾件商品，待分揀員放入正確的商品后，把燈滅掉，這一商品的播種就結束了，再播種其他商品，等這一波次所有商品都播種完畢后，播種墻上的訂單也都放入了所要求的商品。
除了重合率這一指標外，針對那些大件商品也需要二次分揀的操作，比如揀貨小車籃位放不下，更合適通過先揀后分的方法。
3邊揀邊分（摘果）
針對商品重合度不高的零散單，體積和重量又不是很大的商品，適合于邊揀邊分方法，邊揀邊分方法借助于揀貨車揀貨，一般揀貨車有15籃位，30籃位，可以根據揀貨壓力和車型自由設置。
揀貨員在對照揀貨任務（一般打印總揀單或借助RF巴槍移動端）根據系統推薦的最優路徑找到相應的商品，然后拿取相應的數量放入到所對應的揀貨籃中，在這之前，揀貨籃和訂單要匹配好（也可通過系統匹配）。通過這種方法就可以揀選剩余的零散訂單。
針對每個電商倉庫需采用什么樣的揀選方式，還要結合本倉庫的SKU、銷售量、品類綜合考慮，總結出一套適合本倉庫的揀選方式。